HuggingChat 是 Hugging Face 推出的聊天網站。Hugging Face 是全球最大的開源 AI 模型社群。HuggingChat 背後接的就是各種開源模型，例如 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、gpt-oss。
目前官網顯示可選的模型有 127 個。
和舊版最大的差別是它現在多了 Omni：你直接打字就好，系統會自動幫你挑最適合的模型回答。想自己指定模型也可以，適合想比較不同開源模型的人；如果只想要穩定、功能完整的聊天工具，ChatGPT 或 Claude 會省事一些。
HuggingChat 主要功能
- Omni 自動選模型：官方公告寫它會依任務類型（寫程式、翻譯、創作等）從 115 個以上的模型、15 家以上的供應商中挑一個，回答時會顯示是哪個模型在回。
- 手動選模型：不想讓系統決定的話，可以從模型清單自己選，同一個問題換幾個模型比較。
- ML Intern：2026 年 9 月加進來的助手。你用白話描述一個機器學習想法，它會去找模型和資料集、估算費用，經你同意後再訓練模型。
- 看圖與工具：部分模型可以上傳圖片提問，也支援工具呼叫與 MCP 連接。
HuggingChat 有哪些模型可以選
模型清單常常在換，下面是撰文時清單上看得到的幾個例子：
- DeepSeek V4.1 Flash、DeepSeek V4 Pro、DeepSeek R1。
- Qwen3.8、Kimi K3、GLM 5.3、MiniMax M3.1。
- OpenAI 的開源模型 gpt-oss-120b、Google 的 Gemma 4、Meta 的 Llama 3.3。
舊文提到的 Llama 3 70B、Mixtral 8x7B 已經不是主力，現在看不到 Mixtral。要選哪個，建議先交給 Omni 判斷，再用手動選模型比較。
HuggingChat 是免費的嗎？
聊天網站本身可以免費開始用，建議先註冊 Hugging Face 帳號再登入；帳號本身免費。
麻煩的是額度。官方公告說免費使用者用的是自己的推論額度（Inference credits），用完就不能再聊；Hugging Face 的計費文件則寫免費帳號沒有內含額度，要額外買額度。兩邊寫法不一致，實際每天能聊多少，建議自己登入試試看。
付費的話，PRO 方案每月 9 美元，每月內含 2 美元的額度，公告說 PRO 的額度是免費帳號的 20 倍。
| 方案 | 費用 | 內含推論額度 | 重點 |
|---|---|---|---|
| 免費帳號 | 0 美元 | 官方說法不一致 | 可登入使用，用量有限制 |
| PRO | 9 美元／月 | 每月 2 美元 | 額度較多，另有 ZeroGPU 等其他福利 |
| 額外加購 | 依用量 | 依用量 | 額度用完後可以買額度繼續用 |
額度算的是模型實際的使用量，聊越長、用越大的模型消耗越快。ML Intern 要租 GPU 訓練，費用另外估算；官方說明一次約 6 小時的示範花費不到 0.5 美元，實際金額依題目而定。
HuggingChat 可以商用嗎
聊天內容能不能商用，要看你選的那個模型的授權。Qwen、DeepSeek、gpt-oss 這類開源模型多半寬鬆，Llama 這類則有自己的條款。
要拿回答去做商業用途，建議先點進模型頁面看一下授權。官網沒有另外寫輸出內容的商用說明。
HuggingChat 支援哪些平台
目前是網頁版，用電腦或手機瀏覽器都能開。App Store 搜尋不到官方的 HuggingChat App，舊文提到的 iOS App 目前找不到。
網站的原始碼（chat-ui）仍是開源的，懂技術的人可以自己架一套，連自己的模型或 API。
HuggingChat 使用技巧
- 同一個問題用 Omni 問一次，再手動換一兩個模型問，比較答案的差異。
- 需要查資料或寫程式時，選推理能力強的大模型；日常翻譯或改寫，小模型反應較快、省額度。
- 提示詞可以直接用繁體中文寫；如果某個模型答得不好，試著加上背景、格式要求，或換一個模型。
- 想看某個模型的授權或介紹，點模型名稱進到 Hugging Face 的模型頁面。
- 不想浪費額度的話，簡單的問題用小模型，不要每次都選最大的。
HuggingChat 支援中文嗎
網站介面只有英文，但提示詞寫繁體中文沒問題，多數模型都看得懂也能用中文回答。
中文品質取決於模型，Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM 這些中國團隊的模型，中文表現通常比較好；回答偶爾會夾簡體字，需要自己留意。
HuggingChat 缺點
- 額度規則不清楚：免費帳號能用多少沒有明確說明，使用者回報過被限制好幾個小時。
- 舊功能消失：舊版的自訂聊天機器人（Assistants）、網路搜尋、圖片生成，在新版公告後的討論裡，有使用者回報找不到了。
- 隱私要自己小心：現在模型是透過外部推論供應商執行，隱私政策要看各供應商。敏感資料不要輸入，可以參考AI 聊天機器人安全嗎？隱私比較與設定。
- 品質時好時壞：每個模型的穩定度、中文與細節處理都不一樣，Omni 的選擇也不一定每次都是你想要的。
- 模型清單常換：今天能用的模型，過一陣子可能被換掉。
常見問題
HuggingChat 和 ChatGPT 哪個好？
兩者定位不同。ChatGPT 功能完整、操作單純；HuggingChat 的優點是能用到很多開源模型，而且網站是開源的。
想看主流聊天機器人的差別，可以閱讀ChatGPT、Gemini、Claude 比較。
HuggingChat 可以生成圖片嗎？
舊版有，新版目前沒有看到內建的圖片生成。新版部分模型可以看圖，也就是你上傳圖片提問，但不是生成圖片。
ML Intern 是什麼，要付費嗎？
ML Intern 是放在 HuggingChat 裡的助手，用聊天的方式幫你跑機器學習實驗，例如找資料集、訓練小模型、整理成報告。它會先估算運算費用，你同意預算後才開始；要用到 GPU 的部分會另外計費。
